Навигация:
Главная → Все категории → И

Имитационные модели управления


Имитационные модели управления

Имитационные модели управления — логико-математич. описания сложных объектов управления, запрограммиров. на ЭВМ, применяемые при невозможности аналитич. решения задачи управления или натурного эксперимента, позволяющие получать в результате их использования значения переменных и функций, характеризующих поведение отд. элементов и всей системы.

В подавляющем большинстве случаев принятие решений на любом уровне управления носит вероятностный характер. В условиях неопределенности входных данных, при сложных взаимосвязях процессов в системе не существует математич. оптим. решений. Оптимальность в детерминированном понимании как единств, наилучшее решение уступает место рацион, решениям с разл. вероятностями их свершения. Это очевидно, если принять во внимание не только неопределенность и многокритериальность, но и частое изменение реальных ситуаций, соц., экономич., технич., психологич. мотивы любого управленч. решения, разное поведение субъектов в вероятных условиях.

Эксперимент, исследование поведения системы в реальных условиях ее функционирования принципиально позволяет получить наиболее полную и достоверную информацию о свойств, ей количеств, и качеств, закономерностях. Однако это неосуществимо на стадии разработки системы; затруднительно в тех случаях, когда требуется длит, время, постоянство условий эксперимента; может оказаться невыполнимым в тех случаях, когда необходимо варьировать в широких пределах условия эксперимента; недопустимо в условиях аварийных изменений режима работы системы и связано с большими затратами времени и средств.
Единое логико-математич. представление объектов управления на основе объединения формальных и неформальных методов, учета детерминированных и вероятностных факторов позволяет дать имитационное моделирование. При помощи И.м.у. можно не только анализировать все существующие системы, но на основе этого анализа и любых гипотез прогнозировать и проектировать оптим. по любому принятому критерикг системы.

Процессы, происходящие в системе, количественно могут быть описаны нек-рым заданным набором фазовых координат, полностью определяющих состояние системы в данный момент времени с учетом принятых ограничений. Возможности управляющих воздействий в системе представляются набором нек-рых величин, влияющих на ее фазовые координаты. Эти величины могут быть выбраны в каждый фиксиров. момент времени произвольно из некоторого заданного множества.

Фазовые координаты системы зависят также от ряда неконтролируемых переменных, отражающих изменяющуюся во времени обстановку. Действительно, практически невозможно заранее предусмотреть все те отклонения, которые могут возникнуть и вызвать изменение запланированных решений в процессе реального функционирования системы из-за непредвид. факторов.

Неконтролируемые факторы, с точки зрения имеющейся о них информации в момент построения И.м.у., можно разделить на три группы: определенные факторы, значения к-рых являются известными, статистически определенные факторы (случайные, с известными законами распределения) и, наконец, неопределенные факторы, для к-рых определена лишь область их изменения или область, внутри к-рой находятся законы распределения, если факторы случайны. Обычно процедура включения неконтролируемых факторов или построения модели состоит в их опосредствованном учете через значения внутр.параметров системы, которые считаются случайными величинами с известными функциями распределения. При этом модель должна генерировать ситуации, возникающие под воздействием возмущающих факторов.

Похожие статьи:
Источники питания сварочным током

Навигация:
Главная → Все категории → И

Статьи по теме:





Главная → Справочник → Статьи → Блог → Форум